當(dāng)您看到數(shù)據(jù)時，您首先想到的是什么?我們的第一反應(yīng)是尋找模式、聯(lián)系和關(guān)系。我們研究數(shù)據(jù)是為了讓數(shù)據(jù)更有意義。一旦收集到數(shù)據(jù)，研究的下一步就是從中獲取見解，如果品牌試圖確定年輕女性中的最新流行趨勢，那么該品牌首先會聯(lián)系年輕女性，向她們提出與研究目的相關(guān)的問題。一旦收集到這些信息，品牌就會對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以確定模式--例如，大多數(shù)年輕女性想要更多種類的牛仔褲。

數(shù)據(jù)分析是研究人員將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義見解的方式。根據(jù)研究類型的不同，有許多不同的數(shù)據(jù)分析方法。以下是一些可用于分析定量數(shù)據(jù)的方法。

一、分析定量數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析的第一步是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，目的是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義和可讀的內(nèi)容。這包括四個步驟：

1.數(shù)據(jù)驗證

數(shù)據(jù)驗證的目的是盡可能核實數(shù)據(jù)收集是按照預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的，沒有偏差。這個過程分為四個步驟：

a.排除故障，以確定每個受訪者是否真正接受了采訪。

b.篩選，確保根據(jù)研究標(biāo)準(zhǔn)選擇受訪者。

c.程序，檢查數(shù)據(jù)收集程序是否正確。

d.完整性，確保訪問者向受訪者提出了所有問題，而不僅僅是少數(shù)幾個必要問題。

為此，研究人員需要從填寫完畢的問卷中隨機抽取樣本，并對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查(請注意，這對于回復(fù)數(shù)量較多的調(diào)查而言可能非常耗時)。例如，假設(shè)一項調(diào)查在兩個城市中有200名受訪者。研究人員可以從每個城市隨機抽取20名受訪者。然后，研究人員可以通過電子郵件或電話聯(lián)系他們，檢查他們對特定問題的回答。

2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

大型數(shù)據(jù)集通常包含錯誤。 例如，受訪者可能會錯誤地填寫字段或不填寫字段。為消除此類錯誤，調(diào)查人員需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本檢查，查找異常值并編輯原始調(diào)查數(shù)據(jù)，以識別和刪除可能影響結(jié)果準(zhǔn)確性的任何數(shù)據(jù)。例如，受訪者未填寫的字段可能會導(dǎo)致錯誤。 編輯數(shù)據(jù)時，確保刪除或填寫所有空白字段。

3.數(shù)據(jù)編碼

這是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備中最重要的步驟之一。 對調(diào)查回答進(jìn)行分組并賦值。

例如，如果研究人員調(diào)查了 1,000 人，并希望找出受訪者的平均年齡，則應(yīng)創(chuàng)建年齡組，并使用這些代碼對每個受訪者的年齡進(jìn)行分類。 (例如，13-15 歲的受訪者為 0 歲，16-18 歲的受訪者為 1 歲，18-20 歲的受訪者為 2 歲，依此類推)。在分析中，您可以使用簡化的年齡組，而不是大范圍的單個年齡。

二、定量數(shù)據(jù)分析方法

描述性統(tǒng)計(也稱為描述性分析)通常是第一級分析。它幫助研究人員總結(jié)數(shù)據(jù)并識別模式。常用的描述性統(tǒng)計有

a.平均值：一組數(shù)值的算術(shù)平均值。

b.中位數(shù)：一組數(shù)值的中點。

c.模式：一組數(shù)值中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值。

d.百分比：用于表示數(shù)據(jù)中的某一數(shù)值或一組受訪者相對于更大一組受訪者的數(shù)值。

e.頻率：一個值出現(xiàn)的次數(shù)。

f.范圍：一組數(shù)值中的最高值和最低值。

描述性統(tǒng)計給出絕對數(shù)字。它們并不解釋這些數(shù)字背后的基本原理或邏輯。在使用描述性統(tǒng)計之前，重要的是考慮哪種統(tǒng)計最適合您的研究問題以及您想要顯示的內(nèi)容。例如，百分比是顯示受訪者性別分布的好方法。

當(dāng)調(diào)查僅限于一個樣本，而不需要推廣到更多人群時，描述性統(tǒng)計最為有用。例如，如果您要比較兩個不同村莊接種疫苗的兒童比例，描述性統(tǒng)計就足夠了。

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