數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程將為您提供理解和應(yīng)用適當(dāng)分析方法的知識(shí)和技能，從而幫助組織轉(zhuǎn)變實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方式;有效處理大型數(shù)據(jù)管理任務(wù);掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) – 統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí);以及評(píng)估和傳達(dá)新技術(shù)的有效性。

由于數(shù)據(jù)科學(xué)的興起是一項(xiàng)全球性現(xiàn)象，本課程將為您做好國(guó)際職業(yè)生涯的準(zhǔn)備。您將獲得有關(guān)當(dāng)代數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)的詳細(xì)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)、可視化、基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序以及軟件項(xiàng)目管理等方面。您還將獲得高性能計(jì)算方面的重要技能。除了學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)階單元之外，您還可以從不同領(lǐng)域的眾多單元中進(jìn)行選擇，并了解如何在跨學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用您的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)和技能。

一、輔導(dǎo)成果

利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來管理和分析大型或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

評(píng)估新興數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和技巧及其對(duì)各種問題的潛在應(yīng)用。

應(yīng)用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、表示、分析和呈現(xiàn)。

使用新組件和現(xiàn)有組件的組合來確定規(guī)劃新數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目時(shí)要考慮的權(quán)衡。

二、輔導(dǎo)內(nèi)容

1.計(jì)算數(shù)據(jù)分析[CITS4009]

該裝置響應(yīng)了一項(xiàng)緊急呼吁，即利用我們?nèi)粘Ｉ罡鱾€(gè)方面所產(chǎn)生的前所未有的數(shù)據(jù)量通過將數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門處理收集、表示、操作和可視化數(shù)據(jù)的學(xué)科來介紹生活。

參加該單元的學(xué)生學(xué)習(xí)編寫計(jì)算機(jī)程序來提取、轉(zhuǎn)換和集成數(shù)據(jù)。包括傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫和基于 Web 的資源。數(shù)據(jù)不同表示格式(例如 XML、JSON 和 HDF5)以及存儲(chǔ)選項(xiàng)(包括 SQL 和 NOSQL 類型)，數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了介紹和比較。另一個(gè)核心目標(biāo)是發(fā)展編程技能，以實(shí)現(xiàn)有效且有意義的數(shù)據(jù)可視化。學(xué)生有機(jī)會(huì)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)通過項(xiàng)目將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)表示和探索性可視化付諸實(shí)踐與現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)分析高度相關(guān)。

2.自然語言處理 [CITS4012]

在本單元中，我們從使用正則表達(dá)式的傳統(tǒng)文本處理技術(shù)開始，討論文本處理和規(guī)范化的需求。然后，我們介紹自然語言處理(NLP)的基本流程，包括詞性標(biāo)記和各種句子解析方式，旨在為情感或文檔分類等更高級(jí)別的任務(wù)引入傳統(tǒng)的文本特征收集技術(shù)?；趯?duì)基于特征的 NLP 管道方法的優(yōu)缺點(diǎn)的理解，該單元轉(zhuǎn)向 NLP 深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)代方法，重點(diǎn)關(guān)注 NLP 的詞向量表示、神經(jīng)語言模型和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該單元圍繞主要 NLP 任務(wù)定位技術(shù)，包括信息提取、情感檢測(cè)、對(duì)話系統(tǒng)和機(jī)器翻譯。

3.開源工具和腳本 [CITS4407]

本單元向?qū)W生介紹支持和促進(jìn)開源軟件成功的理念、設(shè)計(jì)、工具和實(shí)踐，開源軟件運(yùn)行著世界上大部分的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。涵蓋的重要主題包括使用 shell 作為編程語言、使用文件系統(tǒng)和管道來支持進(jìn)程間通信、基本軟件組件、支持軟件開發(fā)和維護(hù)過程的工具以及支持軟件集成的一致接口的重要性。

4.數(shù)據(jù)倉庫 [CITS5504]

本單元介紹數(shù)據(jù)倉庫和 OLAP 的關(guān)鍵機(jī)制。它討論了數(shù)據(jù)倉庫的邏輯和物理設(shè)計(jì)，包括星型模式、雪花模式、數(shù)據(jù)集市、分區(qū)和物化視圖。學(xué)生通過學(xué)習(xí) OLAP 技術(shù)來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫的使用，包括多維 OLAP (MOLAP) 和關(guān)系 OLAP (ROLAP) 架構(gòu)、OLAP 操作以及對(duì) OLAP 的結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL) 支持。

5.機(jī)器學(xué)習(xí) [CITS5508]

在本單元中，學(xué)生將了解適用于科學(xué)和商業(yè)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從大量數(shù)據(jù)中提取有意義的知識(shí)已成為商業(yè)和科學(xué)領(lǐng)域的首要任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)分析提供了核心基礎(chǔ)理論和技術(shù)，其中算法迭代地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)以發(fā)現(xiàn)隱藏的見解。本單元涵蓋經(jīng)典監(jiān)督和無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

6.應(yīng)用預(yù)測(cè)建模 [STAT4064]

本單元涵蓋了一組用于對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模、理解和預(yù)測(cè)的工具。這些工具選自統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)自然融合的主題，并通過應(yīng)用示例進(jìn)行激勵(lì)和演示。以學(xué)生容易理解的水平討論基本的一般概念和基本理論。使用統(tǒng)計(jì)包 R 分析數(shù)據(jù)集，并且該單元提供了該軟件的介紹。主題選自統(tǒng)計(jì)推斷、線性回歸、模型選擇、分類、重采樣方法、基于樹的方法、支持向量機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

7.貝葉斯計(jì)算和統(tǒng)計(jì) [STAT4066]

本單元介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的概念，并說明如何將其應(yīng)用到科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域。介紹了自行實(shí)現(xiàn)的算法和概率編程語言(WinBugs、JAGS 和/或 Stan)，并討論了后者與統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形環(huán)境 R 的接口。討論了這些概率編程語言背后的一些計(jì)算方面，以證明這些算法框架的合理性。這些算法可以直接使用，也可以通過 R 接口，將貝葉斯框架內(nèi)的統(tǒng)計(jì)模型與工程、科學(xué)(例如農(nóng)業(yè)、生物、環(huán)境、醫(yī)學(xué)和物理)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、金融和天文學(xué)。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)

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