COMP5338(高級(jí)數(shù)據(jù)模型)單元全面概述了后關(guān)系數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的最新發(fā)展。內(nèi)容豐富，涵蓋了當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域的多種前沿技術(shù)，特別強(qiáng)調(diào)了空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、時(shí)間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及 NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。這些技術(shù)在處理和管理現(xiàn)代復(fù)雜數(shù)據(jù)需求方面發(fā)揮了重要作用，因而本單元對(duì)此進(jìn)行了深入探討。如果你想進(jìn)一步了解該單元涵蓋重點(diǎn)，那么你可以點(diǎn)擊藍(lán)字，了解海馬課堂課程輔導(dǎo)詳情~

在 SQL:2003 的部分，本單元不僅介紹了其基本概念和操作，還著重講解了其中的一些高級(jí)功能，例如窗口函數(shù)、遞歸查詢、基于 XML 和 JSON 的數(shù)據(jù)處理等。此外，本單元還將介紹幾種主要的 NoSQL 存儲(chǔ)技術(shù)，包括但不限于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)(如 MongoDB)、鍵值存儲(chǔ)(如 Redis)、列族存儲(chǔ)(如 Apache Cassandra)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)(如 Neo4j)，幫助學(xué)習(xí)者全面理解這些技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)現(xiàn)方式。

一、輔導(dǎo)成果

完成本單元后，您應(yīng)該能夠：

LO1 . 完成本單元后，您應(yīng)該了解各種 NoSQL 數(shù)據(jù)模型，包括文檔存儲(chǔ)、鍵值數(shù)據(jù)模型、空間模型、時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型等

LO2 . 完成本單元后，您應(yīng)該能夠編寫(xiě)簡(jiǎn)單的 CRUD 查詢并在 MongoDB 和 Neo4j 中實(shí)現(xiàn)聚合。

LO3 .完成本單元后，您應(yīng)該了解各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的索引機(jī)制。

LO4 .完成本單元后，您應(yīng)該能夠分析和調(diào)整 MongoDB 和 Neo4j 的查詢性能。

LO5 . 完成本單元后，您應(yīng)該了解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的分區(qū)、復(fù)制和容錯(cuò)等關(guān)鍵問(wèn)題。

LO6 . 完成本單元后，您應(yīng)該了解物理存儲(chǔ)及其對(duì)查詢性能的影響。

二、學(xué)習(xí)重點(diǎn)

1，數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)理論

高級(jí)數(shù)據(jù)模型課程首先強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)理論，幫助學(xué)生理解數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和關(guān)系。課程內(nèi)容包括數(shù)據(jù)建模的定義、目的及常見(jiàn)技術(shù)和工具。學(xué)生需掌握ER模型、關(guān)系模型、對(duì)象-關(guān)系模型等基礎(chǔ)概念，并了解其在不同情境下的應(yīng)用。課程還探討數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)約束等關(guān)鍵概念，確保學(xué)生能設(shè)計(jì)出高效、可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。

2.高級(jí)SQL編程

高級(jí)SQL編程是數(shù)據(jù)建模的重要組成部分，課程重點(diǎn)是深入學(xué)習(xí)SQL。學(xué)生需掌握復(fù)雜查詢、子查詢、聯(lián)接、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器等高級(jí)功能。課程提供大量實(shí)際操作機(jī)會(huì)，幫助學(xué)生將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)，課程還涉及SQL性能優(yōu)化技術(shù)，如索引設(shè)計(jì)、查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)等，以提高數(shù)據(jù)操作效率。

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP是高級(jí)數(shù)據(jù)建模課程中的核心內(nèi)容。學(xué)生需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括星型和雪花模式等架構(gòu)。課程介紹ETL流程及其在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用，并講解OLAP技術(shù)，通過(guò)多維數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)復(fù)雜查詢與分析。實(shí)際案例和項(xiàng)目實(shí)踐是關(guān)鍵，幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP在企業(yè)決策支持中的應(yīng)用。

4.數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是課程的前沿內(nèi)容，幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析挑戰(zhàn)。課程介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、方法和工具，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。學(xué)生還將學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸分析、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等，并應(yīng)用這些算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和模式識(shí)別。通過(guò)實(shí)際案例和項(xiàng)目，學(xué)生能掌握數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)在各行業(yè)的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)分析和決策能力。

5.大數(shù)據(jù)技術(shù)與工具

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高級(jí)數(shù)據(jù)模型課程中占據(jù)重要地位。學(xué)生需了解大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)及其對(duì)數(shù)據(jù)建模的影響。課程內(nèi)容包括Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Spark、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用。學(xué)生將學(xué)習(xí)使用這些工具處理和分析海量數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。實(shí)際操作和項(xiàng)目實(shí)踐是重點(diǎn)，幫助學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際操作和技巧。

6.數(shù)據(jù)治理與安全

數(shù)據(jù)治理與安全是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵。課程介紹數(shù)據(jù)治理的基本概念和框架，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等。學(xué)生還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)安全的基本原則和實(shí)踐，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制和審計(jì)等。通過(guò)案例分析和實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，學(xué)生能掌握如何在實(shí)際環(huán)境中實(shí)施數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全策略，保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)

1.擁有4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資。針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師。

2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排。

3.中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。