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物理科學(xué)、工程學(xué)、生命科學(xué)和金融領(lǐng)域中出現(xiàn)的大多數(shù)數(shù)學(xué)問題都非常復(fù)雜，需要計算方法來解決。
MAST30028(數(shù)值方法與科學(xué)計算)課程向?qū)W生介紹數(shù)值近似和計算機模擬的過程，應(yīng)用于簡單且常見的隨機或確定性模型。重點是開發(fā)和實施用于解決連續(xù)問題的算法，包括其效率、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性方面。涵蓋的主題包括簡單的隨機模擬、線性系統(tǒng)的直接方法、線性和非線性模型的數(shù)據(jù)擬合以及初值問題的時間步進(jìn)方法。
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解決問題的能力：解決不熟悉的問題并確定相關(guān)解決策略的能力;
分析能力：構(gòu)建和表達(dá)邏輯論證的能力，以及以抽象或一般術(shù)語進(jìn)行工作以提高分析的清晰度和效率的能力;
協(xié)作能力：團(tuán)隊合作的能力;
時間管理技能：在平衡相互沖突的承諾的同時滿足常規(guī)期限的能力;
計算機技能：使用數(shù)學(xué)計算程序包的能力。
完成本課程后，學(xué)生應(yīng)：了解舍入誤差和截斷誤差在一些科學(xué)計算標(biāo)準(zhǔn)問題中的意義和作用;
能夠編寫利用數(shù)值問題解決環(huán)境(例如 Matlab 或 NumPy)的簡單數(shù)值程序;
了解計算機模擬作為科學(xué)中的第三種方法(不同于理論和實驗)的作用;
了解隨機模型和確定性模型模擬之間的區(qū)別;
能夠在進(jìn)行數(shù)學(xué)或建模調(diào)查時使用適當(dāng)?shù)臄?shù)值技術(shù)。
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