從事統(tǒng)計學(xué)的人被稱為統(tǒng)計學(xué)家。他們特別關(guān)注如何從小樣本的行為和其他可觀察特征中得出關(guān)于大群體和一般事件的可靠結(jié)論。這些小樣本代表了大群體的一部分或一般現(xiàn)象的有限數(shù)量的實例。點擊藍字可以直接咨詢留學(xué)生統(tǒng)計學(xué)的課程輔導(dǎo)！

一、理解統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)幾乎被用于所有科學(xué)學(xué)科，如物理和社會科學(xué)以及商業(yè)、醫(yī)學(xué)、人文科學(xué)、政府和制造業(yè)。統(tǒng)計學(xué)從根本上說是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，它是從包括微積分和線性代數(shù)在內(nèi)的數(shù)學(xué)工具應(yīng)用于概率論發(fā)展而來的。

實際上，統(tǒng)計學(xué)的理念是，我們可以通過研究較少數(shù)量的相似對象或事件(樣本)的特征，來了解大量對象或事件(總體)的屬性。在許多情況下，收集關(guān)于整個總體的全面數(shù)據(jù)成本太高、困難或不可能，因此統(tǒng)計學(xué)從可以方便或經(jīng)濟地觀察到的樣本開始。

統(tǒng)計學(xué)家測量和收集樣本中個體或元素的數(shù)據(jù)，并分析這些數(shù)據(jù)以生成描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)。然后，他們可以使用這些樣本數(shù)據(jù)的觀察特征(正確地稱為 “統(tǒng)計量”)，對更廣泛總體的未測量特征(稱為參數(shù))進行推斷或有根據(jù)的猜測。

統(tǒng)計學(xué)的非正式歷史可以追溯到幾個世紀前。1654 年法國數(shù)學(xué)家皮埃爾?德?費馬和布萊士?帕斯卡之間的通信記錄通常被認為是統(tǒng)計概率分析的早期例子。

二、描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計

統(tǒng)計學(xué)的兩個主要領(lǐng)域被稱為描述性統(tǒng)計，它描述樣本和總體數(shù)據(jù)的屬性，以及推斷性統(tǒng)計，它使用這些屬性來檢驗假設(shè)并得出結(jié)論。描述性統(tǒng)計包括均值(平均數(shù))、方差、偏度和峰度。推斷性統(tǒng)計包括線性回歸分析、方差分析(ANOVA)、邏輯 / 概率模型和零假設(shè)檢驗。

1.描述性統(tǒng)計

描述性統(tǒng)計主要關(guān)注樣本數(shù)據(jù)的中心趨勢、變異性和分布。中心趨勢意味著對特征的估計，即樣本或總體的典型元素。它包括描述性統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)和眾數(shù)。

變異性是指一組統(tǒng)計量，顯示樣本或總體中元素在測量特征上的差異程度。它包括范圍、方差和標準差等指標。

分布是指數(shù)據(jù)的總體 “形狀”，可以在直方圖或點圖等圖表上描繪，包括概率分布函數(shù)、偏度和峰度等屬性。描述性統(tǒng)計還可以描述數(shù)據(jù)集元素的觀察特征之間的差異。它們可以幫助我們理解數(shù)據(jù)樣本元素的集體屬性，并構(gòu)成使用推斷性統(tǒng)計檢驗假設(shè)和進行預(yù)測的基礎(chǔ)。

2.推斷性統(tǒng)計

推斷性統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)家用來根據(jù)樣本特征得出關(guān)于總體特征結(jié)論的工具。它還用于確定他們對這些結(jié)論的可靠性有多大把握。根據(jù)樣本大小和分布，統(tǒng)計學(xué)家可以計算統(tǒng)計量(測量數(shù)據(jù)樣本中特征的中心趨勢、變異性、分布和關(guān)系)提供其所抽取樣本的整個總體相應(yīng)參數(shù)準確圖像的概率。

推斷性統(tǒng)計用于對大群體進行概括，例如通過調(diào)查消費者樣本的購買習(xí)慣來估計產(chǎn)品的平均需求，或試圖預(yù)測未來事件。這可能意味著根據(jù)樣本期間的回報來預(yù)測證券或資產(chǎn)類別的未來回報。

回歸分析是一種廣泛使用的統(tǒng)計推斷技術(shù)。它用于確定因變量與一個或多個解釋(獨立)變量之間關(guān)系(相關(guān)性)的強度和性質(zhì)?；貧w模型的輸出通常進行統(tǒng)計顯著性分析，這意味著通過測試或?qū)嶒灝a(chǎn)生的結(jié)果不太可能是隨機或偶然發(fā)生的。換句話說，統(tǒng)計顯著性表明結(jié)果可歸因于數(shù)據(jù)闡明的特定原因。

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