墨爾本大學(xué)的應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)結(jié)合了理論數(shù)學(xué)與實(shí)際應(yīng)用，旨在培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜問題的能力。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何運(yùn)用數(shù)學(xué)工具和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策支持。

學(xué)好應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)之所以困難，主要是因?yàn)檎n程內(nèi)容復(fù)雜，涉及高級(jí)數(shù)學(xué)理論和復(fù)雜的實(shí)際應(yīng)用。學(xué)生需要掌握抽象的數(shù)學(xué)概念，并將其有效地應(yīng)用于實(shí)際問題中，這要求高度的邏輯思維和問題解決能力。加之課程難度大、作業(yè)繁重，許多學(xué)生因此尋求海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，以獲取額外的指導(dǎo)和支持，幫助他們更好地理解課程內(nèi)容和應(yīng)對(duì)學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)。

一、輔導(dǎo)成果

學(xué)習(xí)后，學(xué)生應(yīng)該能夠：

構(gòu)建詳細(xì)、合乎邏輯、表達(dá)清晰且合理的論點(diǎn);

制定和模擬數(shù)學(xué)中的實(shí)際和抽象問題，包括在適當(dāng)情況下使用信息技術(shù);

通過識(shí)別和應(yīng)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具解決復(fù)雜問題;

向具有不同科學(xué)背景的受眾傳達(dá)先進(jìn)的數(shù)學(xué)思想;

廣泛運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，特別注重應(yīng)用數(shù)學(xué);探究數(shù)學(xué)在所有科學(xué)領(lǐng)域的普遍效用;

解釋數(shù)學(xué)如何成為一門基于嚴(yán)格證明和邏輯推理的學(xué)科。

二、輔導(dǎo)重點(diǎn)

1.數(shù)學(xué)建模

數(shù)學(xué)建模是應(yīng)用數(shù)學(xué)的核心課程之一，它涉及將現(xiàn)實(shí)世界問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，以便進(jìn)行分析和解決。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何建立和分析各種類型的模型，如線性模型、非線性模型和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型。課程包括如何選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具來描述復(fù)雜的現(xiàn)象，并通過模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)的行為。這一過程不僅需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還需具備良好的問題解決能力，以便能夠?qū)?shí)際問題進(jìn)行有效的建模和分析。

2.數(shù)值分析

數(shù)值分析課程側(cè)重于使用計(jì)算方法解決數(shù)學(xué)問題。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何利用計(jì)算機(jī)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和求解復(fù)雜方程。課程內(nèi)容包括數(shù)值積分、數(shù)值微分、線性代數(shù)的數(shù)值解法等。通過這些學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握處理大型數(shù)據(jù)集和解決實(shí)際問題的技能，例如優(yōu)化問題和模擬現(xiàn)象。這些技巧對(duì)于實(shí)際應(yīng)用非常重要，因?yàn)樵S多數(shù)學(xué)問題在理論上難以解決，但通過數(shù)值方法可以找到有效的近似解。

3.概率與統(tǒng)計(jì)

概率與統(tǒng)計(jì)是應(yīng)用數(shù)學(xué)中的重要組成部分，它們用于處理不確定性和數(shù)據(jù)分析。課程將涵蓋概率論的基本概念、統(tǒng)計(jì)推斷、回歸分析和時(shí)間序列分析等內(nèi)容。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從數(shù)據(jù)中提取有用信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和結(jié)果解釋。掌握這些技能對(duì)于進(jìn)行科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)和決策支持至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儙椭鷮W(xué)生理解數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)，從而做出更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和決策。

4.優(yōu)化理論

優(yōu)化理論課程專注于尋找最佳解決方案，以滿足某些約束條件。這包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和非線性優(yōu)化等領(lǐng)域的內(nèi)容。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何設(shè)置目標(biāo)函數(shù)，并應(yīng)用各種算法來求解最優(yōu)化問題。課程的應(yīng)用范圍廣泛，涉及生產(chǎn)調(diào)度、資源分配和金融投資等實(shí)際問題。優(yōu)化理論提供了強(qiáng)大的工具和方法，幫助學(xué)生在面對(duì)復(fù)雜決策時(shí)找到最優(yōu)或近似最優(yōu)的解決方案。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)

1.擁有4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資。針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師。

2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排。

3.中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。