持續(xù)的業(yè)務(wù)中斷對數(shù)據(jù)分析能力產(chǎn)生了前所未有的需求。借助商業(yè)、數(shù)據(jù)科學和哲學見解，您將全面全面地了解商業(yè)分析及其應(yīng)用。通過重點關(guān)注人工智能 (AI) 的負責任使用、道德和戰(zhàn)略，您將學習如何解讀分析以尋找社會、文化和環(huán)境商業(yè)機會。

為了全面學習此門課程涵蓋的內(nèi)容，有不少同學都在尋求海馬課堂專業(yè)課程輔導老師的幫助。

一、為什么要尋求課程輔導?

1.掌握理論知識

在商業(yè)分析課程中，學生將接觸到大量的理論知識，包括數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學和決策模型等。由于這些理論內(nèi)容較為復(fù)雜，學生在學習過程中可能會感到困難，因此尋求輔導能夠幫助他們更好地理解和掌握這些概念，提升學習效果。

2.提升實踐技能

商業(yè)分析不僅僅是理論，還涉及到實際操作。學生在使用數(shù)據(jù)分析工具和軟件時，可能會遇到技術(shù)難題。通過輔導，學生可以獲得針對性的指導，幫助他們提高在實際場景中應(yīng)用分析技能的能力，進而為未來的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

3.個性化的學習支持

每位學生的學習風格和進度不同，商業(yè)分析課程的內(nèi)容也可能因人而異。輔導可以提供個性化的學習支持，根據(jù)學生的具體需求進行調(diào)整，使其學習更加高效。這種針對性的幫助可以提升學生的自信心，激發(fā)他們的學習興趣。

二、課程輔導內(nèi)容

1.商業(yè)統(tǒng)計方法(BSAN7204)

商業(yè)分析涉及應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來理解和解決商業(yè)問題。本課程為商業(yè)分析碩士課程提供了統(tǒng)計基礎(chǔ)，向?qū)W生介紹了數(shù)據(jù)分析所需的相關(guān)統(tǒng)計概念。此外，通過實踐部分，本課程向?qū)W生介紹如何通過 R 應(yīng)用適當?shù)慕y(tǒng)計分析。

2.商業(yè)分析基礎(chǔ)(BSAN7205)

商業(yè)分析基礎(chǔ)涉及組織如何使用數(shù)字數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造戰(zhàn)略價值。它提供了有關(guān)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值過程的詳細而系統(tǒng)的見解：制定分析項目、收集和整理數(shù)據(jù)、生成和傳達見解、自動執(zhí)行分析見解并采取競爭行動，最后通過衡量數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值來閉環(huán)。

3.商業(yè)數(shù)據(jù)管理(BSAN7206)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理涉及管理和使用數(shù)據(jù)進行日常業(yè)務(wù)交易以及為業(yè)務(wù)決策生成分析見解的組織實踐。本課程側(cè)重于事務(wù)和分析信息系統(tǒng)，涵蓋概念數(shù)據(jù)建模、創(chuàng)建和操作數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)查詢、集成數(shù)據(jù)以及開發(fā)分析數(shù)據(jù)倉庫等主題。在課程中，學生將獲得結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL) 技能并學習使用高級工具進行數(shù)據(jù)建模和集成。

4.可視化分析(BSAN7208)

業(yè)務(wù)分析師角色的一個重要部分是恰當而準確地可視化分析活動的見解。本課程為開發(fā)此類可視化提供了理論基礎(chǔ)，并培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)表示技能，同時還培養(yǎng)使用工具和商業(yè) powerBI、Tableau 和 QlikView 的技能。

5.負責任的人工智能(BSAN7210)

及公平利益分享的重要性等問題。那些訪問和決定收集的關(guān)聯(lián)個人信息的人也需要考慮這些問題。在本課程中，學生將批判性地分析與數(shù)據(jù)收集、存儲、集成、交換和訪問相關(guān)的數(shù)據(jù)分析治理的道德和法律基礎(chǔ)。

6.商業(yè)數(shù)據(jù)貨幣化 (BSAN7211)

數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新是經(jīng)濟和社會轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。本課程以商業(yè)分析概念為基礎(chǔ)，介紹創(chuàng)新過程和創(chuàng)新戰(zhàn)略要素。學生將掌握商業(yè)模式創(chuàng)新知識、制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新戰(zhàn)略的技能，并了解相關(guān)組織因素。

7.社交分析(BSAN7207)

本課程探討組織如何開發(fā)社交媒體分析能力，以便更好地實時傾聽、理解和與客戶互動。在技術(shù)層面，學生將學習網(wǎng)絡(luò)分析和自然語言處理的概念和方法，并能夠使用現(xiàn)代軟件工具訪問、分析和可視化現(xiàn)實世界的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

8.商業(yè)機器學習(BSAN7212)

機器學習涉及使用學習算法從數(shù)據(jù)中提取模式和見解。學生將開發(fā)有效的機器學習模型，為業(yè)務(wù)決策和行動提供信息或?qū)崿F(xiàn)自動化。這涉及選擇和準備數(shù)據(jù)、訓練和評估高級模型以及根據(jù)手頭的業(yè)務(wù)問題微調(diào)學習算法參數(shù)的實踐知識和經(jīng)驗。在課程中，學生將學習將算法產(chǎn)生的見解轉(zhuǎn)化為解決現(xiàn)實世界的業(yè)務(wù)問題。

9.與人工智能和數(shù)字技術(shù)競爭(BSAN7214)

為了在數(shù)字時代保持競爭力，組織需要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織結(jié)構(gòu)。這種轉(zhuǎn)型需要制定周密的戰(zhàn)略，考慮新結(jié)構(gòu)和社區(qū)、文化、IT 基礎(chǔ)設(shè)施(例如云)和遺留系統(tǒng)。本課程探討數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的成功因素，并培養(yǎng)學生制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的知識和技能。

10.管理分析項目(BSAN7209)

與任何 ICT 項目一樣，商業(yè)分析項目需要仔細規(guī)劃、分析和管理才能確保成功完成。本課程在大型多學科大數(shù)據(jù)計劃的背景下向?qū)W生介紹項目管理原則。它為學生提供風險評估、利益相關(guān)者識別、理解人為因素和組織因素、項目領(lǐng)導以及項目控制/管理方面的知識和技能。

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