補(bǔ)習(xí)成果

完成本單元后，學(xué)生應(yīng)能夠：

LO1. 在給定清晰算法說明的情況下，自動化計算過程(通過編寫采用程序設(shè)計核心技術(shù)的Python程序?qū)崿F(xiàn))。

LO2. 演示對Python語法和語義的理解，能夠跟蹤和理解典型于數(shù)據(jù)科學(xué)活動的慣用代碼，包括用戶定義函數(shù)、異常拋出和處理等特性。

LO3. 理解在數(shù)據(jù)科學(xué)流程中進(jìn)行各種活動所需的計算過程自動化，包括數(shù)據(jù)獲取與清洗、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)總結(jié)、總結(jié)結(jié)果的可視化與表格呈現(xiàn)、創(chuàng)建特定形式的預(yù)測模型、將預(yù)測模型應(yīng)用于新數(shù)據(jù)、評估預(yù)測模型(以及自動化一個使用現(xiàn)有工具進(jìn)行這些活動的管道)。

LO4. 理解電子表格和Python程序在自動執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)計算過程中的作用，意識到這兩種工具之間的相似性和差異。

LO5. 理解與數(shù)據(jù)科學(xué)活動相關(guān)的數(shù)據(jù)管理主要問題，包括數(shù)據(jù)的價值、元數(shù)據(jù)的重要性以及在跨時間和用戶共享數(shù)據(jù)時遇到的問題。

LO6. 理解數(shù)據(jù)集在計算機(jī)文件中的表示，特別是物理表示與邏輯表示之間的多對多關(guān)系;不同表示方式的優(yōu)缺點。

LO7. 理解圖表和信息呈現(xiàn)的原理，能夠使用Python庫和電子表格制作良好的圖表;同時具備評估圖表在溝通中有效性的能力。

LO8. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理及其在數(shù)據(jù)科學(xué)中的角色，特別是回歸和分類任務(wù)的預(yù)測模型的創(chuàng)建、使用和局限性，過擬合和欠擬合的問題，以及模型的評估。

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