定量研究方法概述

　　定量研究方法與定性研究方法有著顯著區(qū)別。它主要聚焦于收集數(shù)值型數(shù)據(jù)(numerical data)，并基于統(tǒng)計手段展開分析(Aliaga and Gunderson, 2000)。這種方法的優(yōu)勢在于能夠通過精確的數(shù)據(jù)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計分析，揭示研究對象的數(shù)量特征、變化規(guī)律以及變量之間的關(guān)系。不過，它也存在一定局限性，例如可能會忽略一些難以量化的因素，如個體的情感、態(tài)度等深層次的體驗。

　　定量數(shù)據(jù)收集方法

　　1.問卷調(diào)查法

　　問卷調(diào)查是一種廣泛應(yīng)用的定量數(shù)據(jù)收集方式。通過精心設(shè)計的問卷，向大量樣本發(fā)放并收集反饋。然而，需要注意的是，如果問卷中設(shè)置了開放式問題，用于詢問被調(diào)查者的觀點、意見等，這些答案通常需要按照定性數(shù)據(jù)的處理方式進(jìn)行分析，因為它們并非單純的數(shù)值形式。

　　2.實驗法

　　實驗法旨在通過控制變量，對控制組和實驗組施加不同處理，進(jìn)而探尋變量之間的因果關(guān)系。但在人文社科領(lǐng)域，實現(xiàn)完全的變量控制難度較大。以研究人類行為相關(guān)課題為例，很難保證實驗對象的外貌、家庭背景等因素完全一致。因此，在英碩畢業(yè)論文研究中，更常用的是準(zhǔn)實驗方法。準(zhǔn)實驗方法適當(dāng)減少對變量的控制，側(cè)重于測量實驗對象在自然狀態(tài)下的實驗結(jié)果，以此來獲取更貼近現(xiàn)實情境的數(shù)據(jù)。

　　定量數(shù)據(jù)分析方法與工具

　　在定量數(shù)據(jù)分析方面，SPSS 軟件是英碩學(xué)生常用的得力工具，以下為大家介紹幾種 SPSS 中常用的分析工具。

　　1.ANOVA(方差分析)

　　方差分析主要用于比較不同組的平均值之間是否存在顯著差異。比如在一份關(guān)于學(xué)生對教師教學(xué)質(zhì)量滿意度的問卷中，采用 Likert scale 量表，讓不同年齡組的學(xué)生對教師教學(xué)質(zhì)量從 1 - 5 進(jìn)行評分，通過 ANOVA 分析，能夠判斷不同年齡組學(xué)生的評分均值是否存在差異，從而了解年齡因素與教學(xué)質(zhì)量滿意度之間的關(guān)系。

　　2.Pearson - correlation 分析

　　Pearson - correlation 分析用于研究變量之間是否存在線性相關(guān)性，并衡量兩個變量之間關(guān)系的強(qiáng)度和方向。通常用 r 系數(shù)來表示，r 系數(shù)的取值范圍介于 - 1～1 之間。當(dāng) r 系數(shù)處于 0.7 - 0.9 區(qū)間時，可認(rèn)為變量之間高度相關(guān);若系數(shù)在 0.5 - 0.7 之間，則變量之間呈現(xiàn)適度相關(guān)。例如，在研究學(xué)生的學(xué)習(xí)時間與考試成績之間的關(guān)系時，就可運(yùn)用此方法來判斷兩者的關(guān)聯(lián)程度。

　　3.Paired sample t - test(配對樣本 t 檢驗)

　　在實驗法中，若存在前測和后測環(huán)節(jié)，且希望探究同一個小組(無論是實驗組還是控制組)前測與后測結(jié)果之間的差異及顯著性，Paired sample t - test 就派上用場了。比如，在研究某一教學(xué)干預(yù)措施對同一批學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響時，通過對學(xué)生在干預(yù)前后的成績進(jìn)行配對樣本 t 檢驗，能夠清晰地了解該教學(xué)干預(yù)是否有效。

　　4.Independent sample t - test(獨立樣本 t 檢驗)

　　獨立樣本t檢驗用于比較來自不同組的兩個樣本均值差異。例如，在對比實驗組和控制組的后測結(jié)果時，利用獨立樣本 t 檢驗，可判斷兩組結(jié)果的差異是否顯著，以此來確定實驗處理是否對實驗結(jié)果產(chǎn)生了實質(zhì)性影響。

　　熟練掌握定量數(shù)據(jù)收集與分析方法，對于英國碩士研究生撰寫畢業(yè)論文、提升研究質(zhì)量具有重要意義。通過合理運(yùn)用上述方法與工具，能夠更高效、準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，為研究結(jié)論提供有力支持 。