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留學(xué)生論文Methodology怎么寫能得高分?

作者:海馬 發(fā)布時(shí)間:2022-06-23 10:57:41

在你的畢業(yè)論文或?qū)W位論文中,你需要討論你用來做研究的方法,這就是Methodology,即方法論。研究方法一章應(yīng)該解釋你做了什么,以及你是如何做的,使讀者能夠評估研究的可行性和有效性。

留學(xué)生論文Methodology怎么寫

  一篇優(yōu)秀的Methodology應(yīng)該包括這些內(nèi)容:

  你所做的研究的類型

  你是如何收集數(shù)據(jù)的

  你是如何分析你的數(shù)據(jù)的

  你在研究中使用的任何工具或材料,以及你選擇這些方法的理由

  那么,我們先來看一下,要如何分四步寫出高分methodology吧。

  STEP1.解釋你的方法論

  Methodology寫作的第一步,就是介紹你的整體研究方法。在這里,學(xué)姐為大家提供一份問題清單,大家可以通過這些問題來評價(jià)并思考自己的研究方法:

  你調(diào)查的是什么研究問題或疑問?

  你需要什么類型的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?

  你需要定量的數(shù)據(jù)(用數(shù)字表示)還是定性的數(shù)據(jù)(用文字表示)?

  你是需要自己收集原始數(shù)據(jù),還是使用別人收集的次級數(shù)據(jù)?

  為什么這是最適合回答你的研究問題的方法?

  這是該領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)方法,還是需要說明理由?

  在你的選擇中是否有任何倫理方面的考慮?

  在這種類型的研究中,有效性和可靠性的標(biāo)準(zhǔn)是什么?

  通過這些問題,同學(xué)們就可以進(jìn)行有效的思考,選擇最適合自己研究的方法論啦。

  STEP2.描述你收集數(shù)據(jù)的方法

  在介紹完你的總體方法論后,同學(xué)們還應(yīng)該詳細(xì)說明你的數(shù)據(jù)收集方法。常用的數(shù)據(jù)處理方法有量化方法、調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、現(xiàn)有數(shù)據(jù)、焦點(diǎn)小組等。

  量化方法

  在定量研究中,為了獲得有效的結(jié)果,你應(yīng)該詳細(xì)地描述你的方法,以便其他研究人員復(fù)制你的研究。

  解釋你是如何操作概念和測量變量的;

  你的抽樣方法或納入/排除標(biāo)準(zhǔn);

  你用來收集數(shù)據(jù)的工具、程序和材料。

  調(diào)查

  說明在何處、何時(shí)以及如何進(jìn)行調(diào)查:

  你是如何設(shè)計(jì)問卷的,問題是什么形式的(例如:多項(xiàng)選擇、開放式問題)?

  你用什么抽樣方法來選擇參與者?

  你是通過電話、郵件、網(wǎng)上還是當(dāng)面進(jìn)行調(diào)查的,參與者需要多長時(shí)間來回答?

  樣本量和回復(fù)率是多少?

  同學(xué)們可以把完整的調(diào)查問卷作為附錄,以便你的讀者可以看到到底收集了哪些數(shù)據(jù)。

  實(shí)驗(yàn)

  講述你用來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的工具、技術(shù)和程序的全部細(xì)節(jié):

  你是如何設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的?

  你是如何招募參與者的?

  你是如何操作和測量變量的?

  你在實(shí)驗(yàn)中使用了什么工具或技術(shù)?

  現(xiàn)有的數(shù)據(jù)

  解釋你是如何收集和選擇材料(如文章或檔案數(shù)據(jù))以納入你的分析中。

  你從哪里獲得這些材料?

  這些數(shù)據(jù)最初是如何產(chǎn)生的?

  你用什么標(biāo)準(zhǔn)來選擇文獻(xiàn)材料(例如日期范圍)?

  訪談或焦點(diǎn)小組

  描述采訪的地點(diǎn)、時(shí)間和方式。

  你是如何找到和選擇參與者的?

  有多少人參加?

  訪談的形式是什么(結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的)?

  訪談的時(shí)間有多長,如何記錄?

  STEP.3 描述你的分析方法

  接下來,你應(yīng)該說明你是如何處理和分析數(shù)據(jù)的。但是,在這一部分要避免過多的細(xì)節(jié),你不應(yīng)該在這個(gè)階段開始介紹或討論你的任何結(jié)果。主要的分析方法有量化方法、定性方法等。

  量化方法

  在定量研究中,你的分析將以數(shù)字為基礎(chǔ)。那么,在方法論部分,同學(xué)們可以嘗試從以下角度進(jìn)行分析和描述:

  在分析數(shù)據(jù)之前,你是如何準(zhǔn)備的(例如,檢查缺失數(shù)據(jù),去除異常值,轉(zhuǎn)換變量)。

  你用哪種軟件來分析數(shù)據(jù)(如SPSS、Stata或R)。

  你使用了哪些統(tǒng)計(jì)測試(如雙尾t檢驗(yàn)、簡單線性回歸)。

  典型的量化方法分析如下:

  Before analysis the gathered data was prepared. The dataset was checked for missing data and outliers. For this the “outlier labeling rule” was used. All values outside the calculated range were considered outliers (Hoaglin & Iglewicz, 1987). The data was then analyzed using statistical software SPSS.

  定性方法

  在定性研究中,你的分析將基于語言、圖像和觀察(通常涉及某種形式的文本分析)。具體方法可能包括:

  內(nèi)容分析:如對單詞、短語和句子的含義進(jìn)行分類和討論

  主題分析:如對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和仔細(xì)檢查,以確定廣泛的主題和模式

  話語分析:如研究與社會(huì)背景有關(guān)的交流和意義。

  STEP.4 評估和證明你的方法論選擇

  在描述自己如何處理、分析數(shù)據(jù)后,同學(xué)們應(yīng)當(dāng)對自己選擇的方法論進(jìn)行評估和分析。應(yīng)該說明你為什么選擇這些特定的方法,討論為什么其他方法不適合你的目標(biāo),并說明這種方法如何貢獻(xiàn)了新的知識或理解。

  為了體現(xiàn)一定的critical thinking,同學(xué)們可以承認(rèn)你所選擇的方法的局限性或弱點(diǎn),但是,要記得說明為什么這些局限性或弱點(diǎn)能夠被這項(xiàng)方法的優(yōu)勢所抵消。

  比如,實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)不可能總是準(zhǔn)確地模擬現(xiàn)實(shí)生活中的情況和行為,但它們對于測試變量之間的因果關(guān)系是有效的;訪談通常產(chǎn)生的結(jié)果不能超越樣本組的范圍,但它們能更深入地了解參與者的看法、動(dòng)機(jī)和情緒。

  在評估方法論時(shí),同學(xué)們要記得以下幾點(diǎn):

  1.撰寫強(qiáng)有力的方法論的提示

  大家要記住,methodology的目的不僅僅是描述你的方法,而是要說明你如何以及為什么應(yīng)用這些方法,以證明你的研究是嚴(yán)格進(jìn)行的。

  2.重點(diǎn)關(guān)注你的目標(biāo)和研究問題

  Methodology部分應(yīng)該清楚地說明為什么你的方法適合你的研究問題,并使讀者相信你選擇了最好的方法來回答你的問題。在這一節(jié)中,要把你的選擇與你的論文的中心目的聯(lián)系起來。

  3.引用相關(guān)資料

  引用和比較該領(lǐng)域的現(xiàn)有研究,可以加強(qiáng)你的方法論,這個(gè)思路與文獻(xiàn)綜述有一定的相似性。通過引用相關(guān)研究,同學(xué)們可以:

  1).確認(rèn)你遵循了此類研究的既定慣例;

  2).討論你如何評估不同的方法來決定你的方法;

  3).表明你采取了一種新的方法論來解決文獻(xiàn)或研究中的空白。

  4.考慮自己面向的讀者

  讀者與作者之間,是存在一定信息差的。在寫methodology的時(shí)候,同學(xué)們要考慮你需要提供多少信息,不要寫到不必要的細(xì)節(jié)。如果你使用的是你所在學(xué)科的標(biāo)準(zhǔn)方法,你可能不需要給出很多背景或理由。但如果你采取的方法在你的領(lǐng)域中不太常見,你可能需要解釋和證明你的方法選擇。

  以上就是關(guān)于留學(xué)生論文Methodology怎么寫能得高分的介紹,不知道各位同學(xué)是否了解呢,如果還有其他方面的疑問,可以隨時(shí)與海馬課堂的老師進(jìn)行在線溝通哦。

閱讀原文:http://hengxingic.com/news/6505_28.html

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