莫納什大學(xué)商業(yè)分析課程不僅涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，還要求學(xué)生擁有一定的編程基礎(chǔ)。因此，為了更好地學(xué)習(xí)這門課程，有許多學(xué)生選擇尋求可靠的課程輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)進(jìn)行1V1補(bǔ)習(xí)。

海馬課堂不僅提供專業(yè)的知識支持，還幫助學(xué)生鞏固編程技能和數(shù)據(jù)分析能力，使他們能夠在課堂上表現(xiàn)出色，從而順利完成學(xué)業(yè)，迎接未來的職業(yè)挑戰(zhàn)。

一、課程介紹

商業(yè)分析碩士課程專為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和工程專業(yè)的學(xué)生而設(shè)計。通過包括計算統(tǒng)計工具和概率建模在內(nèi)的重點領(lǐng)域，學(xué)生將獲得打破神話并用證據(jù)驗證業(yè)務(wù)決策的技能，并創(chuàng)建 Web 應(yīng)用程序和交互式圖形來尋找講述故事的模式。

二、輔導(dǎo)內(nèi)容

1.ETC5410 - 貝葉斯推理和數(shù)據(jù)分析

本單元向您介紹貝葉斯推理和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)和方法方面。涵蓋的主題包括回顧貝葉斯推理的哲學(xué)和概率基礎(chǔ);貝葉斯和頻率論(或經(jīng)典)統(tǒng)計范式之間的對比;通過指定客觀、Jeffreys 和主觀先驗分布來使用先驗信息;貝葉斯線性回歸;貝葉斯推理中模擬技術(shù)的使用等。

2.ETF5248 - 業(yè)務(wù)優(yōu)化

理解和用數(shù)學(xué)公式化決策問題的能力是任何組織管理人員的基本技能。本單元介紹了業(yè)務(wù)運營中必不可少的各種優(yōu)化技術(shù)。您將學(xué)習(xí)如何處理復(fù)雜的實際問題，制定適當(dāng)?shù)哪Ｐ筒⒂嬎憬鉀Q方案。

3.ETF5480 - 商業(yè)決策建模

本單元旨在培養(yǎng)定量問題解決技能。重點是識別和確定、建模和解決商業(yè)決策中出現(xiàn)的問題。將介紹商業(yè)決策過程中使用的各種優(yōu)化技術(shù)。

4.FIT5147 - 數(shù)據(jù)探索和可視化

本單元介紹用于探索性分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和可視化技術(shù)。它將涵蓋數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學(xué)中的作用及其局限性。將介紹定性、定量、時間和空間數(shù)據(jù)的可視化。還將介紹如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化、交互式數(shù)據(jù)可視化以及如何使用 R 和其他工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。

5.FIT5212 - 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是公共和私營部門增長最快的數(shù)據(jù)類型之一，例如在醫(yī)療領(lǐng)域。包含發(fā)件人-收件人圖表、元數(shù)據(jù)和文本內(nèi)容的電子郵件集合就是一個例子。本單元將探討半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基本形式：文本、時間序列數(shù)據(jù)、圖表和數(shù)據(jù)庫中的多重關(guān)系。將分析和應(yīng)用這些類型數(shù)據(jù)的基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

6.FIT9132 - 數(shù)據(jù)庫簡介

本單元將通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)介紹組織中的數(shù)據(jù)管理概念。將涵蓋關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)、分析和設(shè)計、使用 SQL 實現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

7.FIT9136 - Python 中的算法和編程基礎(chǔ)

本單元介紹 Python 編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基礎(chǔ)知識，包括它們在 Python 中的設(shè)計、分析和實現(xiàn)。

您將體驗使用現(xiàn)代編程語言中廣泛使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的 Python 實現(xiàn)來解決簡單問題。本單元涵蓋的主題包括編程基礎(chǔ)知識，包括 IO、控制結(jié)構(gòu)和面向?qū)ο缶幊痰母拍?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，包括列表、堆棧、隊列、樹、遞歸和搜索/排序算法。

8.ETC5550 - 應(yīng)用預(yù)測

可靠的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)變量預(yù)測通常必須在市場和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的背景下進(jìn)行。本單元介紹適合在這些情況下進(jìn)行預(yù)測的方法，包括時間序列分解、指數(shù)平滑法、ARIMA 建模和具有自相關(guān)擾動的回歸。您可以通過使用 R 的練習(xí)來提高他們的計算機(jī)技能。

9.ETC5521 - 深入數(shù)據(jù)探索

除了建模和預(yù)測之外，數(shù)據(jù)可能還有更多故事要講。探索數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)模式和結(jié)構(gòu)，需要使用數(shù)值和視覺技術(shù)來揭示可能出乎意料的有趣信息。然而，分析師必須謹(jǐn)慎，不要過度解讀明顯的模式，并使用隨機(jī)化工具來評估模式是真實的還是虛假的。

10.ETC5242 - 統(tǒng)計思維

本單元重點介紹大型數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)世界的工具，包括業(yè)務(wù)分析、現(xiàn)代保險和風(fēng)險評估的構(gòu)建模塊。采用計算方法來教授統(tǒng)計概念以及在存在不確定性的情況下的決策。涵蓋的主題包括探索性數(shù)據(jù)分析、模擬和隨機(jī)化方法、貝葉斯分析、決策和可信度理論以及模型評估。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)

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2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補(bǔ)足短板。

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