課程代碼：DS-GA 1002

　　輔導(dǎo)需求

　　課程中的很多內(nèi)容都需要用到微積分和線性代數(shù)的知識。例如，在推導(dǎo)概率密度函數(shù)、計算期望和方差等過程中，需要對微積分的積分和求導(dǎo)操作熟練掌握;在處理多元隨機(jī)變量和高斯隨機(jī)向量等內(nèi)容時，線性代數(shù)中的矩陣運算和向量空間的概念是必不可少的

　　課程安排

　　對于編程基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，開設(shè)專門的 Python 或 R 語言基礎(chǔ)課程，從語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制流等基礎(chǔ)知識入手，通過大量的實例和練習(xí)，幫助學(xué)生快速掌握編程語言的基本操作;逐步提高學(xué)生的編程能力，概率統(tǒng)計理論與編程實踐融合指導(dǎo);提供實際的數(shù)據(jù)集，讓學(xué)生運用所學(xué)的編程和概率統(tǒng)計知識進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

　　在分析過程中，指導(dǎo)學(xué)生如何選擇合適的統(tǒng)計方法、建立模型，并通過編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和模型求解，同時，引導(dǎo)學(xué)生對結(jié)果進(jìn)行解釋和分析，培養(yǎng)學(xué)生的綜合應(yīng)用能力

　　課程難點

　　概率理論是這門課程的基礎(chǔ)，其中涉及到各種概率空間、條件概率、獨立性等概念，這些概念較為抽象，需要學(xué)生具備較強(qiáng)的邏輯思維能力才能理解透徹，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，需要將理論與編程實踐相結(jié)合。學(xué)生需要掌握如何使用編程語言(如 Python 或 R)來實現(xiàn)概率和統(tǒng)計模型，以及如何對實際數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

　　專業(yè)課程

　　??DS-GA 1003：Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　??DS-GA 1006：Capstone Project and Presentation(實踐項目及展示)

　　??CSCI-GA 1170：Fundamental Algorithms(基本算法)

　　??CSCI-GA 2433：Database Systems(數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))

　　??CSCI-GA 2110：Programming Languages(編程語言)

　　海馬課堂如何幫助你

　　1.輔導(dǎo)團(tuán)隊結(jié)合學(xué)生需求及特點定制教學(xué)方案，導(dǎo)師根據(jù)學(xué)生反饋逐一拆分講解疑難點。

　　2.積極備課，上課細(xì)心講解，針對學(xué)生薄弱的部分加強(qiáng)鞏固，課后反饋詳細(xì)，與學(xué)習(xí)教練配合默契。

　　3.帶領(lǐng)學(xué)生整理高頻考點，歸納同類題型解題思路。即便自身事務(wù)繁雜，也時刻關(guān)注著學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，全程答疑耐心。

　　4.及時響應(yīng)學(xué)生各種需求，提供情緒價值，為學(xué)生及時處理問題。